Tác động của AI DeepSeek tới nhu cầu dầu toàn cầu
Sự ra đời của công cụ hỗ trợ AI DeepSeek, với khả năng tiêu thụ năng lượng thấp hơn, đang đặt lại vấn đề về dự báo tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI).
Hình minh họa
Công nghệ AI mới của DeepSeek giúp giảm tiêu thụ điện tại các trung tâm dữ liệu
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm gia tăng nhu cầu về sức mạnh tính toán, kéo theo mức tiêu thụ điện năng ngày càng lớn tại các trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, một công nghệ AI tiên tiến vừa ra mắt đang mở ra hướng đi mới, giúp tối ưu hóa hiệu suất mà không đòi hỏi nguồn năng lượng khổng lồ như trước đây.
AI tiết kiệm điện – Xu hướng mới của ngành công nghệ
Một mô hình AI mới đến từ Trung Quốc đang thu hút sự chú ý nhờ khả năng vận hành hiệu quả với mức tiêu thụ năng lượng thấp hơn đáng kể. Công nghệ này chỉ cần khoảng 2.000 chip xử lý để hoạt động, thấp hơn nhiều so với các nền tảng AI hiện nay, nhưng vẫn đảm bảo khả năng xử lý mạnh mẽ.
Việc giảm đáng kể nhu cầu điện cho AI có thể thay đổi cách các công ty công nghệ đầu tư vào trung tâm dữ liệu, đồng thời đặt lại dự báo về mức tiêu thụ năng lượng toàn cầu.
Tác động đến ngành năng lượng
Trước đây, các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Microsoft và Amazon đã chi hàng tỷ USD để mở rộng trung tâm dữ liệu, kéo theo mức tiêu thụ điện tăng cao. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), trung tâm dữ liệu hiện chiếm khoảng 1% tổng lượng điện tiêu thụ toàn cầu, và con số này có thể tiếp tục tăng khi AI phát triển.
Tuy nhiên, với sự xuất hiện của AI tiết kiệm điện, bức tranh năng lượng có thể thay đổi. Một số công ty trong ngành điện lực đã ghi nhận sự sụt giảm giá trị cổ phiếu sau khi công nghệ này được công bố. Các chuyên gia nhận định rằng, nếu các mô hình AI thế hệ mới tiếp tục cải tiến theo hướng tiết kiệm điện, nhu cầu năng lượng từ trung tâm dữ liệu có thể không tăng mạnh như dự đoán ban đầu.
Xu hướng trong tương lai
IEA từng dự báo mức tiêu thụ điện của trung tâm dữ liệu có thể tăng gấp đôi từ năm 2022 đến 2026, tương đương tổng mức điện tiêu thụ hàng năm của Nhật Bản. Nhưng với các mô hình AI tối ưu hóa năng lượng, tốc độ tăng trưởng này có thể chậm lại.
Tuy nhiên, một số nhà phân tích cũng cảnh báo về nghịch lý Jevons—khi một công nghệ trở nên hiệu quả hơn, người dùng có xu hướng khai thác tối đa lợi ích của nó, dẫn đến tổng mức tiêu thụ có thể không giảm như kỳ vọng.
Hệ quả đối với chiến lược năng lượng bền vững
Các tập đoàn công nghệ như Microsoft và Meta đã tích cực tìm kiếm nguồn năng lượng tái tạo để vận hành trung tâm dữ liệu nhằm giảm tác động đến môi trường. Nếu AI thực sự trở nên tiết kiệm điện hơn, điều này có thể thay đổi đáng kể chiến lược phát triển hạ tầng công nghệ, giúp giảm áp lực lên hệ thống năng lượng toàn cầu.
Công nghệ AI đang không ngừng tiến hóa, và khả năng tối ưu hóa năng lượng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của ngành công nghệ lẫn ngành năng lượng.
